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听 6 秒钟语音,这个 AI 便可以知道你长甚么样

爱范儿 7小时前

分分pk拾声响可以裸露许多信息,好比说,广东人跟西南人讲的浅易话永世都不是一个味儿。

而麻省理工学院(MIT)比来一项研究发现分分pk拾,经由训练的 AI 不只能从声响里分辨出你的性别、年岁和种族,以致能猜出你年夜概长甚么样。这些「神秘」都藏不住了。

▲ 图自《华尔街日报》

研究职员用一个由数百万 YouTube 视频剪辑组成的数据集,对一个名为 Speech2Face 的神经群集模子阻拦自我训练,从事实效果来看,6 秒语音对人脸阻拦回复的效果还算不错。

▲ 一共 6 构效果示例,左边是视频里的人像,左边是 AI 凭证声响回复的效果

Speech2Face 模子的运作年夜概分为两部门,一个是语音编码器,担负对输入的语音阻拦剖析,意料出相关的脸部特点;此外一个则是脸部解码器,对输入的脸部特点阻拦整合发生图象。

MIT 研究团队指出,他们的目的不是为了准确地回复语言者的面目,Speech2Face 模子主要是为了研究语音跟面目之间的相关性。

从训练效果看,Speech2Face 能较好地识别出性别,对白种人和亚洲人也能较好地分辨出来,另外对 30-40 岁和 70 岁的年岁段声响射中率稍微高一些。

▲ Speech2Face 似乎偏向将 30 岁以下的语言者年岁猜年夜,将 40-70 岁的语言者年岁猜小

分分pk拾除较量基础的性别、年岁和种族,Speech2Face 以致能估中一些脸部特点,好比说鼻子的结构、嘴唇的厚度和形状、咬合情形,和年夜概的脸部骨架。基本上输入的语音时间越长,AI 的准确度会越高。

分分pk拾虽然 AI 的「听觉」也会掉落足。研究职员发现,它会将未履历变声期的小男孩辨以为女性,对一些语言者的口音断定弱点,也会弄混年岁 …… 这一点完全可以明确,现实声响还是会骗人的,夜夜伴你入眠的萌妹奶音主播,现实上说不定就是个抠脚硬汉。

▲ Speech2Face 的一些弱点示例

分分pk拾研究职员指出,Speech2Face 的局限性,部门启事来自数据集里的语言者自己种族多样性不够富厚,这也招致了它识别黑种人声响的才干较量弱。

至于他们对这个 AI 模子的应用,则有一个很心爱的想象:只须要说几句话,未来 Animoji 和 Gboard 等功效或许便可以凭证声响天生你的卡通头像。

▲ 图自 Independent

岂论你信或不信,藏在我们声响的神秘都正被开发研究,投入种种各样的场景应用。

卡内基梅隆年夜学盘算机副教授 Rita Singh 也主导过一项类似的研究,能从声响意料语言者的年岁、身高、体重、情形噪音和语言时的空间类型等信息。她以为声响里藏着富厚而希奇的信息,「就像是你的 DNA 或指纹」。

这项手艺厥后升级成跟 Speech2Face 类似的语音剖析系统,回复人脸的准确度到达 60%-70%,现在正被美国海岸警卫队用于镌汰查询会见规模找到开玩笑报警者。据称,他们每年会接到约 150 个开玩笑德律风,这些行动被视作铺张警力,以致会遭到刑事起诉。

分分pk拾▲ 听起来就像是刑侦剧里的犯罪侧写师

现在,汇丰、渣打、摩根年夜通等银行都在用「声纹」作为身份识别的一种要领(voice ID),可以检测你的账户能否被盗。

年夜都邑人寿保险公司的客服中央,会用一套 AI 系统协助识别客户的情绪和感伤熏染,匀称准确率到达 82%;一些保险公司以致会借此断定来电者有没有骗保的意图——假定语言时泛起眇小停留,很能够就是在供应虚伪信息。

除此以外,经由训练的 AI 还被一些公司用于招聘,从应聘者的语言形式剖析出性格特点,断定能否合适在招岗位。

而丰田汽车曾经在 2017 年 CES 年夜会展出 Concept-i 看法车型,车内装备红外摄像头、传感器、车载语音识别和对话系统,它们将协作断定司性能否是处于疲驾临驶状态并作出提醒。

跟 MIT 的卡通头像相比,Singh 教授的想法主意主意似乎要更久远且宏年夜一些。她欲望,有朝一日语音识别手艺可以用于远程确诊帕金森等疾病。

▲ 图自 NewScientist

如现在曾经有研究发现分分pk拾,冠状动脉疾病患者在声响上会留有不合的频率标志。未来,「听声看病」说不定也会跟「听声识脸」一样成真。

题图来自 itcrumbs.ru

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